Filtros : "ANÁLISE DE DADOS" "Montini, Alessandra de Ávila" Limpar

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  • Source: Anais. Conference titles: Encontro da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração - ENANPAD. Unidade: FEA

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, TEMPO-REAL, PREÇOS

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    • ABNT

      ARAUJO, Alcides Carlos de e MONTINI, Alessandra de Ávila. Tratamento de dados em alta frequência para estimação de medidas de volatilidade percebida. 2015, Anais.. Rio de Janeiro: ANPAD, 2015. Disponível em: http://www.anpad.org.br/~anpad/eventos.php?cod_evento=1&cod_edicao_subsecao=1198&cod_evento_edicao=78&cod_edicao_trabalho=19918. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Araujo, A. C. de, & Montini, A. de Á. (2015). Tratamento de dados em alta frequência para estimação de medidas de volatilidade percebida. In Anais. Rio de Janeiro: ANPAD. Recuperado de http://www.anpad.org.br/~anpad/eventos.php?cod_evento=1&cod_edicao_subsecao=1198&cod_evento_edicao=78&cod_edicao_trabalho=19918
    • NLM

      Araujo AC de, Montini A de Á. Tratamento de dados em alta frequência para estimação de medidas de volatilidade percebida [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://www.anpad.org.br/~anpad/eventos.php?cod_evento=1&cod_edicao_subsecao=1198&cod_evento_edicao=78&cod_edicao_trabalho=19918
    • Vancouver

      Araujo AC de, Montini A de Á. Tratamento de dados em alta frequência para estimação de medidas de volatilidade percebida [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://www.anpad.org.br/~anpad/eventos.php?cod_evento=1&cod_edicao_subsecao=1198&cod_evento_edicao=78&cod_edicao_trabalho=19918
  • Source: UOL. Tilt. Unidade: FEA

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO

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    • ABNT

      MONTINI, Alessandra de Ávila. Saber trabalhar com dados é questão de vida ou morte na pandemia. [Depoimento]. UOL. Tilt. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/08/16/saber-trabalhar-com-dados-e-questao-de-vida-ou-morte-atualmente.htm. Acesso em: 30 abr. 2024. , 2020
    • APA

      Montini, A. de Á. (2020). Saber trabalhar com dados é questão de vida ou morte na pandemia. [Depoimento]. UOL. Tilt. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/08/16/saber-trabalhar-com-dados-e-questao-de-vida-ou-morte-atualmente.htm
    • NLM

      Montini A de Á. Saber trabalhar com dados é questão de vida ou morte na pandemia. [Depoimento] [Internet]. UOL. Tilt. 2020 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/08/16/saber-trabalhar-com-dados-e-questao-de-vida-ou-morte-atualmente.htm
    • Vancouver

      Montini A de Á. Saber trabalhar com dados é questão de vida ou morte na pandemia. [Depoimento] [Internet]. UOL. Tilt. 2020 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/08/16/saber-trabalhar-com-dados-e-questao-de-vida-ou-morte-atualmente.htm
  • Source: Ittrends. Unidade: FEA

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS, PÓS-GRADUAÇÃO, EMPREGABILIDADE

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    • ABNT

      MONTINI, Alessandra de Ávila. Machine learning abre oportunidades para novos empregos e negócios. [Depoimento]. Ittrends. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://ittrends.com/conteudos/machine-learning-oportunidades/. Acesso em: 30 abr. 2024. , 2019
    • APA

      Montini, A. de Á. (2019). Machine learning abre oportunidades para novos empregos e negócios. [Depoimento]. Ittrends. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://ittrends.com/conteudos/machine-learning-oportunidades/
    • NLM

      Montini A de Á. Machine learning abre oportunidades para novos empregos e negócios. [Depoimento] [Internet]. Ittrends. 2019 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://ittrends.com/conteudos/machine-learning-oportunidades/
    • Vancouver

      Montini A de Á. Machine learning abre oportunidades para novos empregos e negócios. [Depoimento] [Internet]. Ittrends. 2019 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://ittrends.com/conteudos/machine-learning-oportunidades/
  • Source: Computerworld. Unidade: FEA

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, ANÁLISE DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO

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    • ABNT

      MONTINI, Alessandra de Ávila. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Computerworld. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/. Acesso em: 30 abr. 2024. , 2019
    • APA

      Montini, A. de Á. (2019). Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Computerworld. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/
    • NLM

      Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Computerworld. 2019 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/
    • Vancouver

      Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Computerworld. 2019 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://computerworld.com.br/2019/03/07/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019/
  • Source: Noomis. Unidade: FEA

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, ANÁLISE DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO

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    • ABNT

      MONTINI, Alessandra de Ávila. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Noomis. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019. Acesso em: 30 abr. 2024. , 2019
    • APA

      Montini, A. de Á. (2019). Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019. Noomis. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019
    • NLM

      Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Noomis. 2019 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019
    • Vancouver

      Montini A de Á. Machine e deep learning: fortes tendências para o Brasil em 2019 [Internet]. Noomis. 2019 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://noomis.febraban.org.br/especialista/alessandra-montini/machine-e-deep-learning-fortes-tendencias-para-o-brasil-em-2019
  • Source: Uol. Tilt. Unidade: FEA

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, DADOS PESSOAIS

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    • ABNT

      MONTINI, Alessandra de Ávila. LGPD: ainda falta muito para termos maturidade no uso de dados. [Depoimento]. Uol. Tilt. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/09/13/lgpd-brasil-ainda-precisa-atingir-maturidade-no-assunto.htm. Acesso em: 30 abr. 2024. , 2020
    • APA

      Montini, A. de Á. (2020). LGPD: ainda falta muito para termos maturidade no uso de dados. [Depoimento]. Uol. Tilt. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/09/13/lgpd-brasil-ainda-precisa-atingir-maturidade-no-assunto.htm
    • NLM

      Montini A de Á. LGPD: ainda falta muito para termos maturidade no uso de dados. [Depoimento] [Internet]. Uol. Tilt. 2020 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/09/13/lgpd-brasil-ainda-precisa-atingir-maturidade-no-assunto.htm
    • Vancouver

      Montini A de Á. LGPD: ainda falta muito para termos maturidade no uso de dados. [Depoimento] [Internet]. Uol. Tilt. 2020 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.uol.com.br/tilt/colunas/alessandra-montini/2020/09/13/lgpd-brasil-ainda-precisa-atingir-maturidade-no-assunto.htm
  • Source: FEA Notícias. Unidade: FEA

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO, CONSUMIDOR

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    • ABNT

      MONTINI, Alessandra de Ávila. Inteligência artificial: grande aliada das empresas para alcançar o consumidor final. FEA Notícias. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.fea.usp.br/fea/noticias/inteligencia-artificial-grande-aliada-das-empresas-para-alcancar-o-consumidor-final. Acesso em: 30 abr. 2024. , 2019
    • APA

      Montini, A. de Á. (2019). Inteligência artificial: grande aliada das empresas para alcançar o consumidor final. FEA Notícias. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.fea.usp.br/fea/noticias/inteligencia-artificial-grande-aliada-das-empresas-para-alcancar-o-consumidor-final
    • NLM

      Montini A de Á. Inteligência artificial: grande aliada das empresas para alcançar o consumidor final [Internet]. FEA Notícias. 2019 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.fea.usp.br/fea/noticias/inteligencia-artificial-grande-aliada-das-empresas-para-alcancar-o-consumidor-final
    • Vancouver

      Montini A de Á. Inteligência artificial: grande aliada das empresas para alcançar o consumidor final [Internet]. FEA Notícias. 2019 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.fea.usp.br/fea/noticias/inteligencia-artificial-grande-aliada-das-empresas-para-alcancar-o-consumidor-final
  • Source: Anais. Conference titles: Seminários em Administração - SEMEAD. Unidade: FEA

    Assunto: ANÁLISE DE DADOS

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    • ABNT

      ARAUJO, Alcides Carlos de e MONTINI, Alessandra de Ávila. Estimação da volatlidade percebida futura pelos modelos ARFIMA e Nearest Neighbor. 2015, Anais.. São Paulo: EAD/FEA/USP, 2015. Disponível em: http://sistema.semead.com.br/18semead/resultado/trabalhosPDF/456.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Araujo, A. C. de, & Montini, A. de Á. (2015). Estimação da volatlidade percebida futura pelos modelos ARFIMA e Nearest Neighbor. In Anais. São Paulo: EAD/FEA/USP. Recuperado de http://sistema.semead.com.br/18semead/resultado/trabalhosPDF/456.pdf
    • NLM

      Araujo AC de, Montini A de Á. Estimação da volatlidade percebida futura pelos modelos ARFIMA e Nearest Neighbor [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://sistema.semead.com.br/18semead/resultado/trabalhosPDF/456.pdf
    • Vancouver

      Araujo AC de, Montini A de Á. Estimação da volatlidade percebida futura pelos modelos ARFIMA e Nearest Neighbor [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://sistema.semead.com.br/18semead/resultado/trabalhosPDF/456.pdf
  • Source: Anais. Conference titles: Encontro Brasileiro de Finanças. Unidade: FEA

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, MERCADO FINANCEIRO, MERCADO DE CAPITAIS

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    • ABNT

      ARAUJO, Alcides Carlos de e MONTINI, Alessandra de Ávila. Estimação da volatilidade percebida futura por meio de combinação de projeções. 2015, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Finanças, 2015. Disponível em: http://www.sbfin.org.br/site/Encontros/2015/artigosaceitos?action=AttachFile&do=get&target=4942.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Araujo, A. C. de, & Montini, A. de Á. (2015). Estimação da volatilidade percebida futura por meio de combinação de projeções. In Anais. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Finanças. Recuperado de http://www.sbfin.org.br/site/Encontros/2015/artigosaceitos?action=AttachFile&do=get&target=4942.pdf
    • NLM

      Araujo AC de, Montini A de Á. Estimação da volatilidade percebida futura por meio de combinação de projeções [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://www.sbfin.org.br/site/Encontros/2015/artigosaceitos?action=AttachFile&do=get&target=4942.pdf
    • Vancouver

      Araujo AC de, Montini A de Á. Estimação da volatilidade percebida futura por meio de combinação de projeções [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://www.sbfin.org.br/site/Encontros/2015/artigosaceitos?action=AttachFile&do=get&target=4942.pdf
  • Source: Anais. Conference titles: Seminários em Administração - SEMEAD. Unidade: FEA

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, PREÇOS, PREGÃO

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    • ABNT

      ARAUJO, Alcides Carlos de e MONTINI, Alessandra de Ávila. Corrida pelos negócios: análise da volatilidade percebida e a utilização dos primeiros e últimos minutos do pregão. 2015, Anais.. São Paulo: EAD/FEA/USP, 2015. Disponível em: http://sistema.semead.com.br/18semead/resultado/trabalhosPDF/990.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Araujo, A. C. de, & Montini, A. de Á. (2015). Corrida pelos negócios: análise da volatilidade percebida e a utilização dos primeiros e últimos minutos do pregão. In Anais. São Paulo: EAD/FEA/USP. Recuperado de http://sistema.semead.com.br/18semead/resultado/trabalhosPDF/990.pdf
    • NLM

      Araujo AC de, Montini A de Á. Corrida pelos negócios: análise da volatilidade percebida e a utilização dos primeiros e últimos minutos do pregão [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://sistema.semead.com.br/18semead/resultado/trabalhosPDF/990.pdf
    • Vancouver

      Araujo AC de, Montini A de Á. Corrida pelos negócios: análise da volatilidade percebida e a utilização dos primeiros e últimos minutos do pregão [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://sistema.semead.com.br/18semead/resultado/trabalhosPDF/990.pdf
  • Source: Propmark. Unidade: FEA

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS, BIG DATA, TOMADA DE DECISÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MONTINI, Alessandra de Ávila. Como a inteligência artificial está mudando empresas no Brasil. Propmark. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://propmark.com.br/mercado/como-a-inteligencia-artificial-esta-mudando-empresas-no-brasil/. Acesso em: 30 abr. 2024. , 2019
    • APA

      Montini, A. de Á. (2019). Como a inteligência artificial está mudando empresas no Brasil. Propmark. São Paulo: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://propmark.com.br/mercado/como-a-inteligencia-artificial-esta-mudando-empresas-no-brasil/
    • NLM

      Montini A de Á. Como a inteligência artificial está mudando empresas no Brasil [Internet]. Propmark. 2019 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://propmark.com.br/mercado/como-a-inteligencia-artificial-esta-mudando-empresas-no-brasil/
    • Vancouver

      Montini A de Á. Como a inteligência artificial está mudando empresas no Brasil [Internet]. Propmark. 2019 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://propmark.com.br/mercado/como-a-inteligencia-artificial-esta-mudando-empresas-no-brasil/

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